NeuroNAS 采用「四芯三区」分层架构——采集、传输、决策、应用四大模块各自独立又无缝协同，实现从脑电信号采集到全屋意图控制的全链路闭环，全过程不依赖云端。
intent → device
θ/β 神经反馈
声学闭环调控
SDK 生态
cognition
轻量化 Transformer + SNN 混合推理（≤1亿参数/模型）
联邦学习框架（本地迭代 + 匿名聚合）
类脑脉冲芯片 AKD1500 / Innatera Pulsar
家庭神经数据私有云（加密本地存储 + 冷热分离）
家庭级端侧 AI 推理（NPU / 瑞芯微边缘芯片）
家庭成员画像 + 跨代际神经数据关联
配件的连接
家庭设备连接
8–16 通道 · 石墨烯干电极
4–8 通道 · 耳后干电极
2–4 通道 · 头部 EEG
脑电数据在 NAS 本地完成所有 AI 推理，隐私 100% 可控；端侧处理延迟比云端降低 60% 以上。
BrainChip AKD1500 采用事件驱动架构，仅在有「脉冲」活动时触发计算，待机功耗近乎为零，实现 7×24h 持续感知。Innatera Pulsar 功耗降低约 500 倍。
无需云端，意念指令通过本地 Matter 网关直接控制全屋设备，断网可用。Thread 边界路由器 + Zigbee 桥接，跨品牌无缝协同。