脑机融合 · 端侧大模型 · 家庭私有云

定义下一个「家」
脑机融合的算力中枢

NeuroNAS 不是又一个脑电头环,而是家中的「大脑数字孪生服务器」—— 对内采集并解码全家多通道 EEG 信号,对外通过 Matter 协议联动全屋设备, 完成从「触屏控制」到「意念即指令」的代际跃迁。

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端侧神经闭环延迟
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数据本地主权
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类脑芯片算力
NPU · SNN
EEG 采集 16ch
意图解码 就绪
Matter 全屋 已连接
定位

一台中枢,三个能力合一

家庭AI NAS脑机健康终端 =(脑电数据私有云 + 端侧脑机大模型 + 全屋意图控制中枢)× 家庭账户

脑电数据私有云

原始脑电、个性化模型与健康报告全部存储于本地 NAS,加密本地存储 + 冷热分离,用户拥有 100% 数据主权。

端侧脑机大模型

轻量化 Transformer + SNN 混合推理架构,类脑脉冲芯片本地运行,50ms 内完成降噪、解码与意图推理。

全屋意图控制中枢

内置 Matter 1.4 本地网关,意念指令无需云端,毫秒级直连灯光、空调、窗帘等全屋智能设备,断网可用。

为什么不可复制

三大创新,构筑家庭神经数据飞轮

当其他产品还以「个人」为中心,我们已经把整个家庭的神经数据连成了网络。

创新 / 01

全球首个家庭级
神经数据私有云

脑波是比指纹更底层的生物密码。所有脑电解析、基线建立与大模型推理均在本地物理闭环,彻底隔绝云端泄露与黑客攻击,攻克消费级脑机最大的信任阻碍。

创新 / 02

跨代际神经
数据飞轮

家庭账户体系下,纵向追踪孩子专注力曲线,横向关联父母睡眠与压力状态。这种「家庭神经数据集」的稀缺性,后来者需同时开发三款硬件、积累多年数据才能追赶。

创新 / 03

从触屏控制
到意念即指令

作为 Matter 协议本地中枢网关,佩戴 EEG 配件即可用意念直控全屋设备。疲惫时灯光自动调暗,专注时环境自动屏蔽干扰——空间主动适应大脑。

技术架构

四大分层,全链路不依赖云端

从脑电采集到全屋意图控制,端侧推理延迟比云端降低 60% 以上。

应用层 · Application
意念关灯

intent control

专注力训练

neurofeedback

AI 睡眠干预

acoustic guiding

脑控游戏 / 认知

SDK 生态

▼ 决策
决策层 · 家庭AI NAS中枢
脑机大模型引擎

Transformer + SNN
≤1亿参数 · 联邦学习

多模数据处理器

私有云 + 边缘 AI
跨代际关联分析

▼ 传输
传输层 · 本地家庭网络
蓝牙 5.4 / BLE

配件连接

Wi-Fi 6 / Thread

家庭设备连接

▼ 采集
采集层 · 可穿戴配件
专注力头戴

8–16 通道 · 干电极

EEG 睡眠头带

4–8 通道 · 耳后

脑控手柄

2–4 通道